← Chat Archive

Вот разбивка задачи «написать антивирус» на логические части. Это большой проект — разумно начать с MVP (сигнатурный сканер файлов), а не пытаться сразу закрыть все direction'ы. ## 1. Определение объёма (scope) - Платформа: Windows / Linux / кроссплатформенный? - Тип защиты: on-demand сканер, real-time monitor, или оба? - Целевые угрозы: известные сигнатуры, эвристика, поведенческий анализ? ## 2. Основные компоненты 1. **Сканер по сигнатурам** — хэши (MD5/SHA256) известных вредоносных файлов, сравнение с базой 2. **Эвристический анализ** — эвристические правила (подозрительные API-вызовы, паттерны в PE/ELF-заголовках, энтропия файла — признак упаковки/шифрования) 3. **Real-time мониторинг** — слежение за файловой системой (inotify на Linux, ReadDirectoryChangesW на Windows) для проверки файлов при создании/изменении 4. **База сигнатур** — формат хранения, механизм обновления (загрузка с сервера, версионирование) 5. **Карантин** — изоляция подозрительных файлов (перемещение + шифрование, чтобы файл не мог быть исполнен) 6. **Движок поведенческого анализа** (продвинутый уровень) — sandboxing, мониторинг системных вызовов 7. **UI/CLI** — интерфейс для запуска сканов, просмотра логов, управления карантином 8. **Логирование и отчётность** ## 3. Порядок реализации (по фазам) - **Фаза 1 (MVP)**: CLI-сканер, сравнение хэшей файлов с локальной базой сигнатур (например, тестовые EICAR-сигнатуры) - **Фаза 2**: Эвристика (энтропия, подозрительные строки/паттерны) - **Фаза 3**: Real-time мониторинг файловой системы - **Фаза 4**: Карантин + обновление базы сигнатур - **Фаза 5**: UI и отчётность ## 4. Технологический стек Зависит от платформы — для кроссплатформенности Python подойдёт для MVP (hashlib, watchdog), но для production real-time защиты обычно нужен C/C++/Rust для низкоуровневого доступа к ФС и производительности. Хотите, чтобы я начал с MVP (Фаза 1 — сигнатурный сканер на Python/CLI), или есть уже конкретная платформа/язык в приоритете?